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La sfida del 2022: Nvidia Rtx vs Apple M1 Max

Prestazioni o affidabilità? Il dubbio di creativi e professionisti

Novità
January 6, 2022
e aggiornato il
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minuti di lettura
La sfida del 2022: Nvidia Rtx vs Apple M1 Max

In breve

Approfondiamo

Viviamo nell'epoca più bella di sempre dal punto di vista della tecnologia, siamo nati nell'era di internet, degli smartphone, della realtà virtuale e probabilmente vedremo Elon Musk mettere piedi su Marte prima di quanto crediamo.

Si pensa già al Web 3.0, Facebook ha cambiato nome in Meta per puntare tutto sui metaversi virtuali, Tesla ha presentato il suo primo robot dotato di intelligenza artificiale e stiamo per creare la più grande rete di connessioni grazie al 5G.

E cosa facciamo noi creativi e professionisti? Litighiamo nei gruppi Facebook su cosa sia meglio tra Windows e Macbook, tra Microsoft d Apple, tra Nvidia e Apple M1.

Tralasciando la differenza di "problematiche" tra le nostre e quelle del caro Elon che, ogni giorno, si sveglia pensando come terraformare Marte nuclearizzando i poli, oggi ho deciso di dire la mia sull'annoso quesito senza risposta:

Nel 2022 è meglio acquistare un pc windows con processori Intel e Nvidia RTX 3000 o un bel Macbook Pro con M1 Max?

Sto scrivendo questo articolo da un Macbook Air con M1 quindi la risposta è forse ovvia ma, considerando i casi d'uso in cui vorrei prenderlo a martellate, approfondiamo insieme.

Premessa prima di lanciare il pippone: parlerò solo per esperienza personale, nessun dispositivo elettronico sarà realmente maltrattato, distrutto, incendiato o preso a martellate.


L'inutile faida di chi ce l'ha più grosso... il pc 

E' da quando ho memoria che leggo online di tutto riguardo la faida tra pc Windows e Mac, il tutto corredato da insulti e frasi colorite che non sto qui a ripetere.

Il bello di internet, e il problema in caso di ignoranza inconsapevole, è che ognuno è libero di esprimersi come meglio crede senza alcun "controllore" che possa censurare in caso di castronerie.

Ebbene, la faida che da ora chiameremo "inutile" va avanti da quando il primo Macintosh ha avuto accesso a internet ed il bello è che gli stessi individui che scrivevano male di windows e viceversa, ad oggi, è probabile che siano passati all'odiatissimo "lato oscuro".

La mia opinione a riguardo? La volpe quando non arriva all'uva dice che è acerba. 

Un pc windows parte da 300€, un Macbook da 1159€. I windows lover non avevano soldi per comprare un macbook (me compreso xD).

Di contro però, fino al 2019, un pc windows da 300€ faceva bene o male le stesse cose del Macbook Air da 1159€. Entrambi erano utili solo a navigare, scrivere documenti e spararsi serie a motore su Netflix. 

E, sempre fino al 2019, aveva molto più senso acquistare un bel pc windows con processore i7 e gpu Nvidia overpower in quanto con lo stessa cifra Apple proponeva fermacarte senza gpu.

Il gap prestazionale era non indifferente e non bastavano 2000€ per acquistare una macchina che potesse realmente sopperire a tutte le necessità che un professionista poteva avere.

La problematica principale, tra l'altro, è che esistono così tante professioni là fuori che mai nessun laptop, fino a poco fa, sarebbe potuto essere incoronato come il miglior compromesso tra portabilità, prestazioni e consumi.

Le esigenze di un montatore video non saranno mai paragonabili a quelle di un modellatore 3D, un programmatore o un designer.

Ciò che accomuna queste professioni è solo una cosa: serve forza bruta.


2020, la rinascita dei computer portatili

Finalmente posso dire questa frase in un contesto in cui posso non sembrare un sociopatico amante delle quarantene, il 2020 è stato un anno grandioso per la tecnologia e i consumatori.

A novembre 2020 Apple ha presentato i Macbook con il nuovissimo chip M1 che, sin da subito, ha fatto parlare bene di sé per rapporto consumi/prestazioni.

Volendo farla semplice, il chip M1 è un SoC (system on a chip), un unico blocco che contiene tutte le componenti importanti: CPU, GPU, Neural Engine, I/O e tanto altro su un unico, piccolissimo circuito. In questo modo le connessioni sono più rapide e, grazie all'architettura sviluppata inizialmente per gli iPhone, il Mac riesce a raggiungere prestazioni eccezionali mantenendo dei consumi energetici bassissimi.

Un esempio pratico? Il Macbook Air M1 riesce a fare tranquillamente 15 ore di navigazione web.

Un esempio "da professionista"? Un Mac con M1 si fa tranquillamente ore di sviluppo su VS Code senza il minimo tentennamento.

Un esempio "extreme"? Con il Macbook Air M1 riesco a modellare e renderizzare materiali complessi in Blender quasi senza rallentamenti, in tranquillità, senza che la macchina si scaldi eccessivamente o che si scarichi immediatamente.

Un pc windows, a batteria, su Blender dura 20 minuti.

E se il Macbook Air M1 del 2020 era, ed è tutt'ora, la macchina migliore da acquistare per rapporto qualità/prestazioni (io l'ho pagato 850€ al black friday), Apple a novembre 2021 ha presentato i nuovi laptop di fascia che montano delle bestie di SoC che fanno tremare le gambe a qualsiasi produttore di laptop là fuori: M1 Pro e M1 Max.

Due mostri di potenza con CPU da 10-core e GPU che arriva fino a 32-core. Forza bruta allo stato puro.

Apple Silicon M1

Il verdetto

Ma dopo tutto sto pippone sui Macbook possiamo sapere che ne penso della sfida con Nvidia?

Vince il Macbook. 

Fine dell'articolo ahahahah


...


Dai, vi spiego perchè.

Le GPU Nvidia sono dei mostri di potenza, davvero. La tecnologia del Ray Tracing permette delle prestazioni di rendering in tempo reale che anni fa avremmo seriamente faticato ad immaginare.

Tutti i programmi professionali di modellazione, rendering e vfx ormai sono ottimizzati al 100% per Nvidia ed il 100% delle workstation monta ormai le potentissime RTX 3080 e 3090.

Davvero, sono qualcosa di pazzesco.

Ma ovviamente, come tutto, hanno anche dei difetti.

Consumano tanta ma tanta energia che, per un pc fisso, non è affatto un problema. 

Ma tutto cambia con i portatili che, essendo costruiti per essere sfruttati in mobilità, presentano batterie relativamente piccole.

Nonostante l'esistenza di versioni "mobile" di queste GPU, il problema consumi persiste. 

E, la problematica maggiore, è che le GPU non vanno al 100% delle prestazioni se il laptop non è collegato alla corrente.

Quindi succede che in mobilità, con il laptop è possibile lavorare si e no 30 minuti e neanche al massimo della potenza.

La soluzione? M1 Max.

Apple Silicon M1

Apple è riuscita a creare un vero e proprio miracolo tecnologico puntando tutto su equilibrio tra prestazioni e consumi dei nuovi SoC, riuscendo a creare macchine che macinano quasi al pari di una RTX 3080 ma con dei consumi energetici irrisori che permettono di lavorare in mobilità per ore senza compromessi.

Nvidia ha recentemente dichiarato che i nuovi Laptop Studio avranno prestazioni 7 volte maggiori dei Macbook Pro con M1 Max.

Apple Silicon M1

Sarà vero sulla carta ma, nel quotidiano, ciò che conta davvero sul lavoro è l'affidabilità.

Ed i nuovi Macbook di casa Apple trasudano affidabilità e potenza.

Ovviamente c'è da dire la cosa più importante: l'inutile faida non ha senso in quanto l'esperienza varia di caso in caso.

Una macchina che monta RTX è ovviamente e, decisamente, più indicata per professionisti che, quotidianamente, hanno bisogno della forza bruta del Ray Tracing per renderizzare grandi progetti 3D.

Un Macbook Pro con M1 Max è invece più indicato per chi ha sì bisogno di potenza ma che necessita anche di una batteria che duri davvero a sufficienza e che, potenzialmente, riesca a coprire una giornata lavorativa con una sola carica.

Cosa che questi Macbook fanno realmente.

Apple dichiara più di 15 ore di utilizzo web e diverse ore di lavoro in base al programma utilizzato.

Apple Silicon M1

Insomma, super macchine costruite davvero per professionisti.

Ma io non lo comprerò, resto con il mio bellissimo Macbook Air M1 che mi permette di fare, quotidianamente, più di 8 ore di sviluppo web senza il minimo problema.

Il tutto a 850€. 

Meglio di così... c'è l'iPad, ma ne riparliamo a Giugno 2022. 

written by human, not by AI

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